Spring AI con Java: Crea aplicaciones de IA con Spring Boot
This course contains the use of artificial intelligence.Aviso sobre el uso de inteligencia artificial: Este curso es una versión en español de mi curso origi...
What You'll Learn
- Fundamentos de Spring AI: comprende su arquitectura, configura la integración con OpenAI y utiliza ChatClient desde una aplicación Spring Boot.
- Ingeniería de prompts: trabaja con mensajes de sistema y usuario, plantillas reutilizables, prompts externos, respuestas estructuradas y encadenamiento de prompts.
- Memoria y contexto: crea conversaciones de varios turnos, separa sesiones mediante identificadores de conversación y persiste el historial con JDBC.
- Herramientas y llamadas a funciones: permite que el modelo invoque métodos Java, reciba parámetros, consulte APIs y combine resultados de varias herramientas.
- Generación aumentada por recuperación (RAG): prepara documentos, genera embeddings y recupera información relevante desde almacenes vectoriales para responder preguntas con datos propios.
- IA multimodal: analiza imágenes y genera contenido visual mediante proveedores de modelos de IA.
- Procesamiento de audio: incorpora transcripción de voz a texto, generación de voz y conversaciones con audio.
- Streaming e interfaz de chat: conecta tu backend con una interfaz web que muestra respuestas progresivamente y permite interacciones por texto y voz.
- Model Context Protocol (MCP): desarrolla servidores de vuelos y hoteles, y conecta sus herramientas a un asistente mediante un cliente MCP.
- Patrones empresariales: centraliza las llamadas a modelos con un AI Gateway, aplica reglas de control, protege información personal y utiliza caché de respuestas para reducir llamadas innecesarias.
About This Free Course
This course contains the use of artificial intelligence.
Aviso sobre el uso de inteligencia artificial: Este curso es una versión en español de mi curso original en inglés. La traducción y el doblaje al español se han realizado con herramientas de inteligencia artificial. Algunas imágenes y diagramas de las presentaciones también se han creado o adaptado con IA. El contenido técnico, los ejemplos de código y las demostraciones han sido desarrollados por el instructor.
Esta es la versión en español de un curso original impartido en inglés. La traducción y el doblaje al español se han realizado con herramientas de inteligencia artificial. El contenido técnico, las explicaciones, los proyectos y las demostraciones de programación han sido desarrollados por el instructor. El código y las interfaces mostradas en pantalla conservan su idioma original.
Aprende a integrar inteligencia artificial generativa en tus aplicaciones Java con Spring Boot 4.x y Spring AI 2.x. A lo largo del curso, construirás un asistente de viajes con IA y lo ampliarás paso a paso con memoria conversacional, herramientas, búsqueda en documentos, imágenes, voz y respuestas en streaming.
Cada módulo incorpora una nueva capacidad al proyecto. Así podrás comprender cómo se conectan las distintas piezas de una aplicación de IA y cómo organizarlas dentro de un backend con Spring Boot.
Construye un asistente de IA mientras aprendes Spring AI
Comenzarás configurando el entorno de desarrollo, conectando tu aplicación con OpenAI y creando tu primera API REST con ChatClient. Después, aprenderás a diseñar prompts, gestionar conversaciones y permitir que el modelo utilice herramientas implementadas en Java.
A medida que avances, añadirás capacidades para consultar documentos propios, trabajar con imágenes y mantener conversaciones por voz. Finalmente, conectarás servicios mediante MCP e incorporarás patrones de arquitectura habituales en aplicaciones empresariales.
Qué aprenderás durante el curso
Fundamentos de Spring AI: comprende su arquitectura, configura la integración con OpenAI y utiliza ChatClient desde una aplicación Spring Boot.
Ingeniería de prompts: trabaja con mensajes de sistema y usuario, plantillas reutilizables, prompts externos, respuestas estructuradas y encadenamiento de prompts.
Memoria y contexto: crea conversaciones de varios turnos, separa sesiones mediante identificadores de conversación y persiste el historial con JDBC.
Herramientas y llamadas a funciones: permite que el modelo invoque métodos Java, reciba parámetros, consulte APIs y combine resultados de varias herramientas.
Generación aumentada por recuperación (RAG): prepara documentos, genera embeddings y recupera información relevante desde almacenes vectoriales para responder preguntas con datos propios.
IA multimodal: analiza imágenes y genera contenido visual mediante proveedores de modelos de IA.
Procesamiento de audio: incorpora transcripción de voz a texto, generación de voz y conversaciones con audio.
Streaming e interfaz de chat: conecta tu backend con una interfaz web que muestra respuestas progresivamente y permite interacciones por texto y voz.
Model Context Protocol (MCP): desarrolla servidores de vuelos y hoteles, y conecta sus herramientas a un asistente mediante un cliente MCP.
Patrones empresariales: centraliza las llamadas a modelos con un AI Gateway, aplica reglas de control, protege información personal y utiliza caché de respuestas para reducir llamadas innecesarias.
Un enfoque práctico para desarrolladores Java
El curso está dirigido a desarrolladores que ya conocen Java y los fundamentos de Spring Boot y quieren incorporar IA a sus aplicaciones. No necesitas experiencia previa con Spring AI: comenzarás con la configuración inicial y avanzarás hacia integraciones más completas.
Trabajarás con controladores, servicios, configuración, APIs y persistencia, aplicando conceptos familiares del desarrollo backend a nuevas capacidades de inteligencia artificial.
Para seguir las prácticas necesitarás un entorno de desarrollo Java y una clave de API de OpenAI. El uso de servicios externos puede generar cargos según el proveedor y tu consumo.
Qué podrás hacer al finalizar
Podrás desarrollar aplicaciones Spring Boot que integren modelos de lenguaje, mantengan el contexto de una conversación, utilicen herramientas Java y respondan preguntas sobre documentos propios.
También sabrás incorporar imágenes, audio y streaming, conectar servicios mediante MCP y aplicar patrones para mejorar la organización, el control y la eficiencia de tu aplicación de IA.
Who Should Take This Course
"Spring AI con Java: Crea aplicaciones de IA con Spring Boot" is aimed at people who want a practical, structured introduction to it & software without paying full price for it. It's a solid fit if you're starting out in it & software and want a guided course rather than piecing tutorials together yourself, if you've tried free YouTube content on the topic and want something more organized, or if you already work in a related area and want a refresher you can finish at your own pace. Since enrollment happens on Udemy itself, you keep full access to view the lectures, download any provided resources, and revisit the material later — this isn't a stripped-down or time-limited version of the course.
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Pros & Cons
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- Lifetime access on Udemy once enrolled, even after the coupon expires
- Rated 4.5/5 by past students on Udemy
- Self-paced — no fixed schedule or live sessions to attend
👎 Cons
- Coupon is time-limited and can expire before you enroll
- No live instructor support — questions go through Udemy's Q&A, not us
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Frequently Asked Questions
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